Créez des flux de décision avec Jev API, alimenté par le premier modèle System One de TypeSafe AI. Classez les requêtes entrantes, évaluez le contenu et sélectionnez l'étape suivante à l'aide de réponses typées. Jev API connecte le jugement contextuel aux règles que vous contrôlez dans le code. Posez des questions ciblées à votre application, inspectez l'incertitude et décidez quand automatiser ou demander un examen. Commencez par une décision pratique et développez au fur et à mesure que vos résultats d'évaluation le justifient.
Explorez Jev API pour des décisions ciblées dans les flux de support, d'opérations de contenu et d'agents. Commencez par une tâche mesurable et des exemples qui représentent le trafic réel.
Utilisez Jev API là où le logiciel a besoin d'une décision claire : une catégorie, une note ou une probabilité oui/non. Concevez les résultats disponibles autour de votre application.
Jev API renvoie des résultats typés pour des questions définies. Orientez un ticket vers un service pris en charge ou associez un produit à une catégorie existante. Votre application reçoit une réponse bornée qui correspond à la décision que vous avez spécifiée.
Interrogez l'intention, l'urgence et le sentiment ensemble via Jev API. Les questions s'exécutent indépendamment et en parallèle sur le même état. Cette structure vous permet de collecter plusieurs signaux de décision sans construire une conversation distincte pour chacun.
Jev API expose des probabilités, avec des valeurs de confiance supplémentaires pour Choix et Score. Définissez des seuils de révision dans le code, examinez les cas ambigus et ajustez votre flux de travail en fonction des performances observées. Une estimation de confiance est un signal, pas une preuve d'exactitude.
Utilisez Jev API pour sélectionner un gestionnaire pendant que vos services existants effectuent le travail. Conservez la génération avec un modèle linguistique et les calculs dans le code. Cette séparation facilite le test de chaque décision et la compréhension des points à améliorer.
Planifiez un flux de travail Jev API en quatre étapes : définir la décision, préparer le contexte pertinent, soumettre des questions typées et évaluer les résultats.
Choisissez une tâche ciblée pour Jev API, telle que l'identification d'une catégorie de support. Définissez les résultats valides et décrivez comment vous jugerez le succès. Utilisez Choix pour les catégories, Score pour les niveaux ordonnés, ou Noul pour une question oui/non.
Fournissez à Jev API le texte pertinent ou l'enregistrement structuré comme état. Regroupez le contexte utile et supprimez le matériel non pertinent. Décrivez explicitement les limites des catégories afin que la question corresponde à la décision dont votre application a réellement besoin.
Pour un accès direct TypeSafe, appelez POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone avec authentification Bearer et les champs model, state et questions. Le guide de démarrage rapide officiel de Jev API utilise jev-latest. Conservez votre clé sur le serveur et suivez la configuration de votre fournisseur choisi.
Lisez les réponses de Jev API sous les identifiants de question que vous avez fournis. Testez les entrées claires, ambiguës et exceptionnelles. Définissez les seuils de routage, gérez les requêtes échouées et enregistrez la version du modèle renvoyée avant d'étendre le flux de travail à plus de trafic.
Exemples fictifs de style témoignage pour les cas d'utilisation de Jev API. Ces noms, rôles et déclarations sont des espaces réservés illustratifs, pas des approbations de clients vérifiées.
Pour mon intégration, j'utiliserais Jev API pour mapper les requêtes entrantes aux gestionnaires pris en charge. Des catégories explicites me permettraient de garder la logique de routage lisible et de tester chaque branche indépendamment.
J'évaluerais Jev API sur nos tickets historiques avant de modifier les règles d'affectation. Ma priorité serait d'identifier les requêtes ambiguës et de garder ces cas visibles pour l'équipe de support.
Jev API conviendrait à une file d'attente de révision où la pertinence et l'exhaustivité nécessitent des scores distincts. Je définirais la grille avec les éditeurs, comparerais les jugements et ajusterais le classement combiné dans le code.
Je placerais Jev API à un point de décision spécifique, comme la sélection du prochain spécialiste. L'agent aurait toujours besoin de ses propres outils, de sa logique d'exécution et de vérifications autour de chaque action.
Je testerais Jev API pour attribuer des descriptions de produits à nos catégories de catalogue existantes. Des définitions claires et une voie de révision pour les articles inhabituels seraient plus importantes pour moi que l'ajout de plus d'étiquettes.
Mon premier projet Jev API ciblerait une tâche de classification répétitive. Je mesurerais la qualité des décisions, le volume de révision et le coût d'exploitation avant d'étendre à des flux de travail supplémentaires.
Trouvez des réponses sur les capacités, l'intégration, la tarification et les limites pratiques de Jev API.
Jev API est une interface vers Jev, le modèle System One de TypeSafe AI pour les décisions structurées. Fournissez le contexte de l'application et des questions typées pour recevoir des choix, des scores ou des probabilités oui/non que votre logiciel peut utiliser.
Commencez par une tâche que votre équipe peut mesurer. Définissez les résultats, testez des exemples réalistes et connectez les résultats à votre application. Explorez Jev API pour la classification, le routage et la notation, puis développez votre automatisation autour des preuves issues de votre propre flux de travail.
